ChatGPT für Verträge kann Klauseln erklären, Informationen extrahieren, Fassungen vergleichen und Formulierungen vorbereiten. Ob daraus ein brauchbares Arbeitsergebnis entsteht, entscheidet aber nicht der erste Prompt. Du brauchst einen abgegrenzten Auftrag, passende Datenregeln, überprüfbare Fundstellen und eine Person, die das Ergebnis im Vertrag kontrolliert.
Dieser Leitfaden zeigt einen praktischen Ablauf und zehn Fragen, die deutsche Kanzleien und Rechtsabteilungen vor dem Einsatz klären sollten.
Wofür ChatGPT bei Verträgen brauchbar ist
Beginne mit Aufgaben, deren Ergebnis du am Original prüfen kannst. Lass etwa Kündigungsfristen mit Klauselnummern extrahieren, zwei Haftungsfassungen gegenüberstellen oder eine Änderung anhand eines freigegebenen Musters vorbereiten.
Die Frage "Ist dieser Vertrag rechtssicher?" ist zu offen. ChatGPT kennt ohne klare Vorgabe weder deine Parteirolle noch dein Verhandlungsziel, deine Risikogrenze oder den verbindlichen Rechtsstand. Eine flüssige Antwort kann trotzdem Quellen, Ausnahmen oder Folgeänderungen übersehen.
Ein kontrollierter Workflow in sechs Schritten
Aufgabe festlegen: Formuliere ein konkretes Ergebnis, etwa eine Klauseltabelle, eine Abweichungsliste oder einen Formulierungsvorschlag.
Dokument vorbereiten: Verwende nur die nötigen Unterlagen. Entferne unnötige personenbezogene und vertrauliche Angaben, sofern die Aufgabe das zulässt.
Perspektive und Standard angeben: Nenne Parteirolle, Ziel, Rechtsraum und einen freigegebenen Vergleichstext. Bitte ChatGPT, fehlende Informationen offen zu lassen.
Fundstellen verlangen: Jede Aussage zum Vertrag sollte auf eine Ziffer oder Passage zeigen. Bei mehreren Dokumenten muss auch die Datei genannt werden.
Ausgabe prüfen: Vergleiche jede wesentliche Aussage mit dem Original und verifiziere Rechtsaussagen in aktuellen Primärquellen.
Änderung sauber übertragen: Prüfe Definitionen, Querverweise, Nummerierung und Folgeänderungen. Dokumentiere, wer den Vorschlag freigegeben hat.
Beispiel: Einen Arbeitsvertrag prüfen
Bei einem Arbeitsvertrag könntest du ChatGPT beauftragen, Probezeit, Funktion, Arbeitsort, Pensum, Vergütung, Bonus, Überstunden, Ferien, Kündigung, nachvertragliche Pflichten und anwendbares Recht mit Fundstellen zu erfassen. Danach vergleichst du die Tabelle mit dem freigegebenen Muster und den aktuellen gesetzlichen Grundlagen.
Das Ergebnis ist eine strukturierte Leshilfe. Es ist keine individuelle Rechtsberatung und keine Aussage, dass eine Klausel wirksam oder für deine Situation günstig ist. Gerade bei zwingendem Recht, Gesamtarbeitsverträgen, Bonusmodellen und Konkurrenzverboten braucht es den konkreten Kontext.
Für die zweite Runde sollte der Auftrag enger werden. Statt den gesamten Vertrag erneut zu bewerten, lässt du nur die offenen Punkte bearbeiten: etwa eine unklare Bonusbedingung, das Verhältnis von Überstunden und Überzeit oder den Umfang einer nachvertraglichen Pflicht. ChatGPT soll jeweils Wortlaut, Fundstelle, fehlende Tatsachen und mögliche Lesarten trennen.
Rechtsfragen werden anschließend außerhalb des Chatverlaufs verifiziert. Dabei zählt der Rechtsstand am maßgeblichen Ort und Datum. Erst wenn diese Prüfung abgeschlossen ist, entsteht ein Änderungsvorschlag. So bleibt nachvollziehbar, welche Aussage aus dem Vertrag stammt, welche aus einer Rechtsquelle und welche eine Verhandlungsentscheidung des Teams ist.
ChatGPT ist nicht gleich ChatGPT
Für die Datenprüfung musst du persönliche Konten von ChatGPT Business, Enterprise und der API unterscheiden. Die Produkte haben unterschiedliche Verträge, Administrationsfunktionen, Speicherlogik und mögliche Einstellungen.
OpenAI erklärt, Daten aus ChatGPT Business, Enterprise und der API standardmäßig nicht zum Training der Modelle zu verwenden, sofern kein ausdrückliches Opt-in erfolgt. Für verwaltete Arbeitsbereiche bestehen zusätzliche Administrator- und Aufbewahrungsfunktionen. Nach den veröffentlichten Aufbewahrungsregeln bleiben Chats grundsätzlich im Konto, bis sie gelöscht werden; nach einer Löschung ist die endgültige Entfernung innerhalb von 30 Tagen vorgesehen, soweit keine Sicherheits- oder Rechtspflicht eine längere Aufbewahrung verlangt. Für API-Nutzung und berechtigte Organisationen gelten eigene Aufbewahrungsoptionen.
Diese Aussagen ersetzen nicht die Prüfung deiner Vertragsfassung und Konfiguration. Ein Business-Produkt ist nicht automatisch für jeden vertraulichen Inhalt freigegeben. Ebenso sagt "kein Training" allein nichts über Speicherung, Zugriffsrechte, Unterauftragnehmer oder internationale Datenübermittlungen aus.
Drei kontrollierte Einstiegsfälle
Ein guter Start ist die Extraktion aus einem bereits freigegebenen Mustervertrag. Die erwarteten Antworten sind bekannt, sodass sich Fundstellen und Vollständigkeit leicht prüfen lassen. Geeignet ist auch der Vergleich zweier Versionen, wenn beide Fassungen vorliegen und ChatGPT jede Änderung mit Absatz oder Ziffer belegen muss.
Als dritter Fall eignet sich ein anonymisierter Vertrag mit einer einzigen, klar umrissenen Frage. Beispielsweise kann ChatGPT alle Kündigungsmechanismen erfassen, ohne den Vertrag insgesamt zu bewerten. Ein solcher Test zeigt schnell, ob Dokumentlänge, Tabellen, Anhänge oder Formatierung zu Auslassungen führen.
Weniger geeignet für den Einstieg sind unbekannte Mandatsunterlagen mit hoher Vertraulichkeit, offene Rechtsfragen ohne bereitgestellte Quellen oder Aufträge, bei denen die Antwort direkt an eine Gegenpartei gesendet würde. Dort sind Datenfreigabe und Qualitätskontrolle noch nicht erprobt.
Die 10 Fragen vor dem ersten echten Vertrag
Welches Produkt und welcher Vertrag gelten? Persönliches Konto, Business, Enterprise und API dürfen nicht gleichbehandelt werden.
Welche Inhalte sind freigegeben? Lege Datenklassen und zulässige Anwendungsfälle fest, statt die Entscheidung jeder Person zu überlassen.
Ist ein AVV vorhanden und passend? Prüfe Rollen, Leistungen, Unterauftragnehmer, Transfers, Unterstützung, Löschung und Auditnachweise.
Wie lange bleiben Chats und Dateien erhalten? Erfasse auch Projekte, Bibliotheken, Backups, Logs und angebundene Systeme.
Wo werden Daten verarbeitet und gespeichert? Verlasse dich nicht auf den Standort des Nutzers oder eine allgemeine Aussage wie "EU-konform".
Wer kann zugreifen und administrieren? Prüfe Rollen, Exportmöglichkeiten, Freigaben, geteilte Links und ausscheidende Mitarbeitende.
Welche Apps und Connectoren sind aktiv? Jede Verbindung kann zusätzliche Datenquellen, Empfänger und Aktionen eröffnen.
Wie werden anwaltliche Verschwiegenheit und Privilegien geschützt? Datenschutz und berufliche Pflichten sind getrennte Prüfungen.
Wie wird fachliche Qualität kontrolliert? Bestimme Pflichtfundstellen, Vier-Augen-Prüfung und Fälle, die nicht automatisiert bearbeitet werden.
Wie wird der Einsatz dokumentiert? Halte Produkt, Einstellungen, Quellen, Prompt, Ergebnis und Freigabe soweit nötig nachvollziehbar fest.
Die Antworten sollten nicht nur in einer Policy stehen. Sie müssen in den Arbeitsbereich übersetzt werden: gesperrte oder freigegebene Apps, Rollen, Aufbewahrungsregeln, eine Liste zulässiger Dokumenttypen und ein klarer Eskalationsweg. Wer bei einer vertraulichen Anlage unsicher ist, braucht eine zuständige Person und darf nicht raten, ob der Upload "wahrscheinlich schon passt".
Ein besserer Prompt für die Vertragsprüfung
"Prüfe ausschließlich den beigefügten Vertrag aus Sicht der Auftraggeberin. Erstelle eine Tabelle mit Thema, Klauselnummer, kurzem Wortlaut, Abweichung von unserem beigefügten Standard und offener Frage. Wenn du keine Fundstelle findest, schreibe 'nicht im Dokument gefunden'. Erfinde keine Rechtsquelle und gib keine abschließende Freigabe."
Ein guter Prompt begrenzt die Aufgabe und macht Fehler sichtbar. Er löst aber keine ungeklärte Datenfreigabe und ersetzt die Prüfung des Ergebnisses nicht.
Wann ein Vertragsworkflow besser passt
Wenn dein Team regelmäßig Verträge prüft, zählt neben der Textqualität auch der Weg zurück ins Dokument. CASUS Risk Review strukturiert Findings für den Vertragsreview; mit CASUS Chat Actions kannst du konkrete Änderungen im Dokument vorbereiten und übernehmen. Die CASUS Sicherheitsseite erklärt die technischen Grundlagen.
Vergleiche beide Ansätze mit demselben Vertrag und demselben Auftrag. Miss Fundstellen, Vollständigkeit, Korrekturaufwand und die Zeit bis zur geprüften Vertragsfassung. Für den direkten Test kannst du CASUS kostenlos testen.
FAQ
Kann ChatGPT einen Vertrag prüfen?
ChatGPT kann Inhalte extrahieren, Klauseln erklären, Fassungen vergleichen und Vorschläge formulieren. Die vollständige rechtliche und geschäftliche Prüfung bleibt bei einer qualifizierten Person.
Darf ich vertrauliche Verträge in ChatGPT hochladen?
Das hängt von Produkt, Vertrag, Konfiguration, Datenart und deinen rechtlichen oder beruflichen Pflichten ab. Kläre diese Punkte vor dem Upload und verwende nur freigegebene Arbeitsbereiche.
Trainiert OpenAI mit Daten aus ChatGPT Business oder Enterprise?
OpenAI erklärt, Inhalte aus Business- und Enterprise-Produkten standardmäßig nicht für das Modelltraining zu verwenden, sofern kein ausdrückliches Opt-in erfolgt. Speicherung und Aufbewahrung sind davon getrennte Fragen.
Kann ChatGPT einen Arbeitsvertrag rechtssicher freigeben?
Nein. ChatGPT kann den Vertrag strukturiert aufbereiten. Wirksamkeit, zwingendes Recht, Gesamtarbeitsverträge und die Interessen der konkreten Person erfordern eine fachliche Prüfung.
Was sollte ich bei jeder Antwort kontrollieren?
Prüfe Fundstelle, Vollständigkeit, Rechtsraum, Aktualität und Folgeänderungen. Eine plausible Formulierung ohne Beleg ist kein verifiziertes Ergebnis.
